县统计局长在统计数据质量核查工作会上的讲话
县统计局长在统计数据质量核查工作会上的讲话
同志们，企业家朋友们：
今天我们召开全县统计数据质量核查工作会，主要任务是深入贯彻落实国家、省、市关于统计工作的各项决策部署，聚焦统计数据质量这一核心，分析当前我县统计工作面临的形势，安排部署数据质量核查重点任务，进一步统一思想、凝聚共识、压实责任，全面提升我县统计数据真实性、准确性、完整性和及时性，为全县经济社会高质量发展提供坚实的统计保障。统计数据是经济社会发展的"晴雨表"，是党委政府科学决策的"参谋部"，是企业经营发展的"导航仪"。数据质量的高低，直接关系到发展决策的科学性，关系到政策实施的有效性，关系到全县发展大局的稳定性。在座的各位，都是统计工作的参与者、实践者和守护者，肩负着确保统计数据质量的重要职责。希望大家以此次会议为契机，深刻认识统计数据质量的极端重要性，以高度的责任感和使命感，扎实做好各项核查工作，共同把好统计数据质量关。下面，我讲六个方面的意见。
一、提高思想认识，筑牢数据质量之基
统计数据质量是统计工作的生命线，任何时候都不能有丝毫松懈。我们必须从政治高度、发展维度、责任角度，深刻认识做好数据质量核查工作的重大意义，切实增强做好工作的思想自觉和行动自觉。
（一）认清政治要求，强化使命担当
统计工作具有鲜明的政治属性，统计数据是党和国家治理体系的重要基础性数据。一是把握政治方向，紧跟上级部署。要深入学习贯彻习近平总书记关于统计工作的重要指示批示精神，严格落实党中央、国务院关于统计改革发展的各项要求，把提高数据质量作为践行"两个维护"的具体行动，确保统计工作始终沿着正确政治方向前进。二是站稳政治立场，服务发展大局。要始终坚持以人民为中心的发展思想，把统计数据质量与全县发展大局紧密结合，通过真实准确的数据反映发展成果、揭示发展问题、预判发展趋势，为县委县政府科学决策提供有力支撑。三是严守政治纪律，杜绝数据造假。要深刻认识统计造假、弄虚作假是严重的政治问题，是对党的忠诚不纯粹、不坚定的表现，坚决反对和抵制任何形式的统计违法行为，以实际行动维护统计工作的严肃性和权威性。
（二）把握发展形势，增强行动自觉
当前，我县正处于高质量发展的关键时期，经济社会发展呈现出新特点、新趋势，对统计数据质量提出了更高要求。一是适应发展新阶段，提升数据精准度。随着我县产业结构不断优化、新兴业态蓬勃兴起，统计范围不断扩大，统计对象日趋复杂，必须精准捕捉经济社会发展的新变化，确保数据能够真实反映发展实际。二是贯彻发展新理念，凸显数据导向性。要以新发展理念为引领，使统计数据不仅反映经济增长速度，更能体现创新、协调、绿色、开放、共享的发展成果，为转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力提供数据支撑。三是融入发展新格局，增强数据时效性。在国内国际双循环相互促进的新发展格局下，经济形势变化加快，统计数据必须及时更新、快速反馈，为应对复杂局面、抢抓发展机遇提供及时有效的数据参考。
（三）正视存在问题，增强危机意识
近年来，我县统计工作取得了一定成效，但对照高质量发展要求和上级工作标准，数据质量方面仍存在一些不容忽视的问题，必须清醒认识、高度警惕。一是排查数据偏差，找准问题根源。部分领域存在数据漏报、错报现象，个别指标波动异常，背后反映出基层统计基础薄弱、企业报表不规范等问题，需要深入排查、精准施策。二是警惕数据造假，筑牢思想防线。尽管我县未发生重大统计造假案件，但必须深刻吸取其他地区的教训，认识到统计造假的严重危害性，时刻绷紧数据真实这根弦，坚决杜绝任何形式的弄虚作假行为。三是直面能力短板，激发提升动力。部分统计人员业务不熟练、对新统计制度理解不透彻，企业统计人员流动性大、专业水平不高，导致数据采集、审核、上报等环节存在漏洞，必须正视差距，着力提升能力素质。
（四）明确工作目标，凝聚奋进力量
开展统计数据质量核查工作，要始终围绕"数据真实可靠、方法科学规范、服务精准高效"的目标，推动全县统计工作再上新台阶。一是实现数据零差错，确保真实准确。通过全面核查，及时发现和纠正数据错误，确保各项统计指标真实反映经济社会发展实际，做到数出有据、账实相符。二是推动流程全规范，提升工作效能。健全从数据采集、审核、汇总到发布的全流程管理制度，明确各环节责任，实现统计工作标准化、规范化运作，提高统计工作效率。三是构建长效好机制，保障持续发展。以此次核查为契机，查找制度漏洞、完善工作机制，形成常态化、长效化的数据质量管控体系，为统计工作持续健康发展奠定坚实基础。
二、完善制度机制，规范数据采集流程
制度是管根本、管长远的。规范数据采集流程，必须以健全的制度机制为保障，从源头上把控数据质量，确保每一个数据都经得起检验。要通过完善制度、优化流程、明确责任，让数据采集有章可循、有据可依。
（一）健全源头采集制度，严把数据入口关
数据源头是数据质量的第一道防线，只有从源头抓起，才能确保数据的真实性和准确性。一是规范企业直报制度，确保数出一家。严格执行企业联网直报制度，督促企业依法独立报送数据，杜绝代报、虚报、瞒报现象，确保企业数据直接来源于生产经营实际，做到"数出有源、数出有据"。二是完善基层台账制度，夯实数据基础。指导各乡镇（街道）、村（社区）和企业建立健全统计台账，做到台账内容完整、数据准确、更新及时，实现统计数据与台账数据一一对应，有据可查。三是建立现场核实制度，强化源头管控。对重点企业、重点指标，定期开展现场核实，深入生产经营一线，核实数据真实性，确保采集的数据与实际生产经营情况相符，从源头上杜绝虚假数据。四是落实数据签字制度，明确源头责任。企业报表人员、统计负责人要对报送数据签字确认，乡镇（街道）统计人员要对采集的数据签字负责，形成一级对一级负责的源头责任体系，确保责任可追溯。
（二）优化审核校验机制，筑牢数据校验关
数据审核校验是发现和纠正错误的关键环节，必须建立科学高效的审核机制，层层把关、层层负责。一是完善分级审核机制，层层压实责任。实行企业自审、乡镇（街道）初审、部门复审、县局终审的分级审核制度，明确各级审核重点和责任，确保每个环节都能有效发现问题、解决问题。二是建立逻辑校验机制，及时发现异常。利用统计软件和信息化手段，设置关键指标之间的逻辑关系、历史数据对比、区域数据参照等校验规则，自动识别异常数据，及时预警提示，提高审核效率。三是健全人工复核机制，弥补系统不足。对系统预警的异常数据，组织专业人员进行人工复核，深入分析数据异常原因，通过电话核实、实地核查等方式，确保数据真实准确，避免因系统规则局限导致错误数据过关。四是落实交叉互审机制，提升审核质量。在部门之间、乡镇之间开展交叉互审，打破地域和部门局限，从不同角度审视数据质量，相互学习借鉴，发现自身审核中存在的问题，共同提升数据审核水平。
（三）规范数据汇总制度，守好数据整合关
数据汇总环节是确保数据完整性、一致性的重要关口，必须规范汇总流程，防止数据在整合过程中出现偏差。一是明确汇总范围，确保不重不漏。严格按照统计制度规定的范围进行数据汇总，明确纳入汇总的单位、指标和时间节点，避免出现单位遗漏、指标缺失或重复统计等问题，确保汇总数据全面完整。二是统一汇总标准，保证数据一致。制定统一的数据汇总标准和计算方法，对指标含义、计算口径、分类标准等作出明确规定，确保各乡镇（街道）、各部门在汇总过程中标准统一，避免因理解偏差导致数据不一致。三是规范汇总流程，强化过程管控。建立数据汇总工作流程，明确汇总人员、汇总时间、汇总方式等，对汇总过程进行全程记录，确保汇总过程可追溯。加强对汇总数据的比对分析，及时发现汇总过程中出现的问题并予以纠正。四是实行汇总审核，确保汇总质量。汇总完成后，要组织专业人员对汇总数据进行全面审核，重点审核数据的逻辑性、合理性、完整性，与相关指标进行比对分析，确保汇总数据准确无误。
（四）建立数据追溯机制，畅通责任倒查关
建立健全数据追溯机制，是确保数据质量、落实责任追究的重要保障，能够有效防范和纠正统计造假、弄虚作假行为。一是构建数据溯源体系，实现全程跟踪。利用信息化手段，对数据从采集、审核、汇总到发布的全过程进行记录，形成数据溯源链条，确保每一个数据都能追溯到源头、追溯到具体责任人，实现数据全过程可监控、可追溯。二是完善责任记录制度，明确责任主体。对数据采集、审核、汇总等各环节的责任人员进行详细记录，明确各环节责任主体的职责和义务，确保责任落实到岗、到人。当数据出现问题时，能够快速定位责任主体，及时进行责任追究。三是建立问题倒查机制，严肃责任追究。对发现的数据质量问题，要按照"谁主管、谁负责，谁经办、谁负责"的原则，启动问题倒查机制，深入调查问题产生的原因，追究相关责任人的责任。对统计造假、弄虚作假行为，要依法依规严肃处理，绝不姑息迁就。四是实行追溯结果运用，强化警示作用。将数据追溯结果作为评价各乡镇（街道）、各部门统计工作成效的重要依据，纳入年度考核评价体系。对数据质量好的单位和个人予以表彰奖励，对存在问题的单位和个人进行通报批评，发挥追溯结果的激励和警示作用。
三、强化责任落实，凝聚数据管控合力
统计数据质量不是哪一个部门、哪一个人的事，而是一项系统工程，需要各乡镇（街道）、各部门、各企业齐抓共管、协同发力。只有明确各方责任，形成工作合力，才能构建起全方位、多层次的数据质量管控体系。
（一）压实部门监管责任，发挥牵头抓总作用
各主要经济指标主管部门是本领域统计数据质量的监管主体，要切实履行牵头抓总职责，加强对本部门、本系统统计工作的指导和监督。一是加强行业指导，规范统计行为。各主管部门要深入研究本行业统计制度和方法，结合行业特点，制定具体的统计工作规范和数据质量管控措施，指导本行业企业和基层单位规范开展统计工作，确保统计数据真实反映行业发展实际。二是强化数据审核，严把出口关口。对本部门负责的统计指标，要建立健全审核机制，加强对数据的逻辑性、合理性、准确性审核，与相关业务数据进行比对分析，确保数据与行业发展趋势相符。对审核中发现的问题，要及时督促整改，未经审核合格的数据不得上报。三是协调联动推进，形成监管合力。加强与统计部门、其他相关部门的沟通协调，建立信息共享机制，定期交流统计数据情况，共同研究解决统计工作中存在的问题。积极配合统计部门开展数据质量核查工作，形成齐抓共管的监管格局。四是开展监督检查，严肃查处违规。定期对本行业企业和基层单位统计工作开展监督检查，重点检查统计制度执行情况、数据质量情况等，对发现的统计违法行为，要及时移交统计部门依法处理，维护统计工作的严肃性。
（二）明确乡镇属地责任，筑牢基层防控防线
各乡镇（街道）是本辖区统计数据质量的直接责任主体，要切实履行属地管理职责，把统计数据质量管控作为一项重要工作来抓，筑牢基层数据质量防线。一是加强组织领导，健全工作机制。各乡镇（街道）要成立统计数据质量管控工作领导小组，由分管领导任组长，明确统计工作机构和人员，健全工作制度，定期研究部署统计数据质量管控工作，确保各项工作落到实处。二是强化业务指导，提升基层能力。加强对村（社区）统计人员和辖区企业统计人员的业务培训和指导，提高其统计业务水平和数据质量意识。定期组织开展业务交流活动，分享工作经验，解决实际问题，提升基层统计工作能力。三是开展日常巡查，及时发现问题。组织力量对辖区内企业、项目单位等开展日常巡查，了解其生产经营情况和统计工作开展情况，及时发现统计数据采集、上报过程中存在的问题，督促其及时整改，确保数据真实准确。四是落实整改责任，确保整改到位。对上级统计部门和主管部门反馈的问题以及自查发现的问题，要建立问题清单，明确整改措施、整改时限和整改责任人，加强跟踪督办，确保问题整改到位。对整改不力的单位和个人，要严肃追究责任。
（三）落实企业主体责任，坚守数据诚信底线
企业是统计数据的直接报送单位，对本单位报送数据的真实性、准确性、完整性和及时性负主体责任，要自觉遵守统计法律法规，坚守数据诚信底线。一是健全统计机构，配备专业人员。企业要根据生产经营规模和统计工作需要，设立专门的统计机构或配备专职、兼职统计人员，明确统计人员的职责和义务，确保统计工作有人抓、有人管。统计人员要具备相应的专业知识和业务能力，熟悉统计制度和方法。二是完善内部管理制度，规范统计行为。企业要建立健全统计原始记录、统计台账等内部管理制度，规范数据采集、整理、审核、上报等环节的工作流程，确保统计数据来源可靠、计算准确、上报及时。加强对统计数据的内部审核，杜绝虚报、瞒报、漏报、迟报等行为。三是遵守统计法律法规，履行法定义务。企业要认真学习贯彻《中华人民共和国统计法》等法律法规，增强法治意识，自觉履行统计义务，如实提供统计资料，不得拒绝、阻碍统计调查，不得提供虚假统计数据。积极配合统计部门和主管部门开展的数据质量核查工作。四是加强诚信建设，树立良好形象。企业要将统计诚信作为企业诚信建设的重要内容，树立"诚信统计光荣、造假违法可耻"的理念，自觉接受社会监督。对诚信统计的企业，相关部门要在政策扶持、评优评先等方面给予倾斜；对存在统计违法行为的企业，要依法依规进行处理，并纳入诚信黑名单。
（四）强化统计部门职责，履行专业监管职能
县统计局是全县统计工作的主管部门，要切实履行专业监管职责，加强对全县统计数据质量的统筹管理和监督检查，确保统计数据质量。一是加强制度建设，完善监管体系。制定和完善全县统计数据质量监管制度和办法，建立健全统计数据质量评价体系，明确数据质量监管的目标、任务、措施和责任，构建科学有效的监管体系，为数据质量监管提供制度保障。二是开展业务培训，提升队伍素质。定期组织开展统计业务培训，针对不同对象、不同业务内容，制定个性化培训方案，提高统计人员的业务水平和数据质量意识。加强对统计法律法规的培训，增强统计人员的法治观念，确保依法开展统计工作。三是组织专项核查，强化质量管控。定期或不定期组织开展统计数据质量专项核查，聚焦重点领域、重点行业、重点指标，深入企业、项目单位等开展实地核查，及时发现和纠正数据质量问题。对核查中发现的重大问题，要及时上报县委、县政府，并督促整改到位。四是做好协调服务，形成工作合力。加强与各部门、各乡镇（街道）的沟通协调，及时传达上级统计工作要求，反馈统计数据质量情况，协调解决统计工作中遇到的困难和问题。为各部门、各乡镇（街道）、各企业提供统计业务咨询和技术支持，形成上下联动、左右协同的工作合力。
四、突出核查重点，提升数据管控实效
统计数据质量核查不能面面俱到、平均用力，必须聚焦重点领域、关键环节和薄弱部位，精准发力、靶向施策，以点带面提升全县统计数据质量整体水平。
（一）聚焦重点行业，筑牢行业数据防线
不同行业具有不同的发展特点和统计规律，要针对重点行业开展深入核查，确保行业数据真实可靠。一是紧盯工业企业，核查产值能耗数据。围绕规模以上工业企业，重点核查工业总产值、增加值、主营业务收入、能耗等指标。查看企业生产台账、销售合同、能耗记录等原始资料，核实产值与产量、能耗与产值的匹配性，防止虚增产值、瞒报能耗等问题。二是关注商贸流通，核查销售营收数据。针对批发零售、住宿餐饮等商贸流通企业，重点核查销售额、营业额、客流量等指标。通过查看企业进销货台账、收银系统记录、发票开具情况等，核实销售数据的真实性，防止虚报销售额、隐瞒实际收入等行为。三是把控建筑领域，核查投资进度数据。对建筑企业和在建项目，重点核查固定资产投资、工程进度、合同金额等指标。对照项目立项文件、施工合同、工程进度报表等资料，实地查看项目建设情况，核实投资完成情况与工程进度的一致性，防止虚增投资、虚报工程进度等问题。四是关注新兴业态，核查创新活力数据。随着数字经济、平台经济等新兴业态的快速发展，要加强对电子商务、互联网服务、文化创意等新兴行业的统计核查。重点核查企业营业收入、从业人员、研发投入等指标，探索适应新兴业态特点的统计方法，确保新兴行业数据不重不漏、真实准确。
（二）紧盯关键指标，强化核心数据管控
关键指标是反映经济社会发展的核心要素，直接关系到对全县经济社会发展形势的判断，必须加强对关键指标的核查管控。一是核查GDP核算数据，确保总量增速匹配。GDP是反映经济发展的核心指标，要重点核查GDP总量及各分项指标数据。对照相关行业数据、部门数据，检查GDP核算的逻辑性和合理性，确保各分项指标与GDP总量相匹配，增速与经济发展实际相符，防止核算数据失真。二是管控投资消费指标，核实增长真实状况。固定资产投资和社会消费品零售总额是拉动经济增长的重要动力，要重点核查其增速和总量。对固定资产投资，要核查项目入库的真实性、投资完成的合规性；对社会消费品零售总额，要核查数据来源的可靠性、统计范围的完整性，确保投资消费数据真实反映经济增长动力。三是关注民生保障指标，核查就业收入数据。就业、居民收入等民生指标关系到群众切身利益，要重点核查城镇新增就业人数、失业率、城乡居民人均可支配收入等指标。通过与社保参保数据、工资发放记录、抽样调查样本等比对，核实民生指标的真实性，防止虚报就业人数、瞒报居民收入等问题。四是把控能耗环保指标，核查绿色发展数据。能耗强度、污染物排放等指标是反映绿色发展的重要标尺，要重点核查单位GDP能耗、主要污染物排放量等指标。对照企业能耗报表、环保监测数据、排污许可证等资料，核实能耗和环保数据的准确性，确保绿色发展指标真实反映生态环境保护成效。
（三）关注薄弱环节，补齐数据管控短板
在统计工作中，一些薄弱环节容易出现数据质量问题，要加大对这些环节的核查力度，及时补齐短板。一是加强小微企业核查，破解数据采集难题。小微企业数量多、规模小、统计基础薄弱，是数据采集的难点。要采取上门指导、集中培训等方式，帮助小微企业建立健全统计台账，规范数据采集流程。重点核查小微企业营业收入、从业人员等指标，通过与税收数据、社保数据比对，确保数据真实准确。二是强化新兴产业核查，完善统计方法制度。新兴产业发展迅速、业态新颖，现有统计制度和方法难以完全适应。要深入研究新兴产业的发展模式和统计特点，探索建立适合新兴产业的统计指标体系和调查方法。重点核查新兴产业的产值、营收、研发投入等数据，确保新兴产业数据不被遗漏、准确统计。三是做好基层报表核查，夯实数据源头基础。基层报表是统计数据的源头，其质量直接影响后续数据的准确性。要对村（社区）、乡镇（街道）上报的各类报表进行全面核查，重点检查报表数据的完整性、逻辑性、签字盖章等情况，核实数据与原始台账的一致性，防止漏报、错报、代报等问题。四是重视部门联动核查，消除数据衔接盲区。各部门之间数据衔接不畅容易出现数据矛盾和盲区。要加强部门之间的联动核查，重点核查部门之间关联度高的指标，如财政收入与税收收入、固定资产投资与项目审批等，确保部门数据相互衔接、相互印证，消除数据衔接盲区。
（四）紧扣时间节点，把握数据核查节奏
统计数据具有时效性，要根据不同时间节点的工作重点，合理安排核查节奏，确保数据及时准确。一是做好月度数据核查，确保及时准确上报。月度数据是反映经济社会发展短期态势的重要依据，要在每月报表上报前，对重点企业、重点指标进行快速核查，及时发现和纠正数据问题，确保月度数据按时、准确上报，为经济运行分析提供及时参考。二是强化季度数据核查，分析趋势波动原因。季度数据能够反映经济社会发展的阶段性特征，要在每季度结束后，组织开展全面核查，重点分析主要指标的季度波动情况，与历史同期、相邻季度数据进行对比，查找波动原因，核实数据的合理性，确保季度数据能够真实反映经济发展趋势。三是抓实年度数据核查，确保全年数据质量。年度数据是对全年经济社会发展情况的总结，要在年度终了后，开展全方位、深层次的年度数据核查。对照年度发展目标和计划，对各项指标进行全面梳理和核实，重点核查数据的真实性、准确性、完整性，确保年度数据能够客观反映全年发展成果。三是开展专项时点核查，应对特殊统计需求。在重大国情国力普查、专项调查等特殊时点，要按照统一部署，开展专项时点核查。制定详细的核查方案，明确核查范围、内容和方法，组织专业人员开展实地核查，确保专项调查数据真实可靠，满足特殊统计需求。
五、强化技术支撑，提升数据管控效能
随着信息技术的快速发展，统计工作正朝着信息化、智能化方向迈进。要充分运用现代信息技术，为统计数据质量管控提供有力支撑，提高数据管控的效率和精准度。
（一）完善信息化平台，搭建数据共享桥梁
信息化平台是数据共享和管理的重要载体，要进一步完善统计信息化平台建设，打破信息壁垒，实现数据互联互通。一是升级统计数据平台，提升数据处理能力。对现有统计数据平台进行升级改造，优化平台功能，提高数据处理速度和存储容量，支持大数据、云计算等新技术应用。实现数据在线采集、自动审核、实时汇总等功能，提高统计工作效率。二是构建部门数据专网，促进信息互联互通。推动建立部门数据专网，实现统计部门与各主管部门、各乡镇（街道）之间的数据实时共享和交换。明确数据共享的范围、方式和权限，确保数据安全，打破"信息孤岛"，为数据比对、分析、核查提供数据支撑。三是建立企业直报系统，确保数据直达源头。进一步完善企业联网直报系统，扩大直报范围，实现规模以上企业全覆盖。优化系统操作界面，简化上报流程，方便企业报送数据。加强对企业直报数据的在线监控，及时发现和处理异常数据，确保数据直达源头、真实可靠。四是打造移动采集终端，提高数据采集效率。开发推广统计数据移动采集终端，为基层统计人员开展现场调查、数据采集提供便捷工具。通过移动终端实时上传采集数据，减少数据录入环节，降低人为误差。同时，移动终端可记录采集地点、时间等信息，便于数据追溯和核查。
（二）运用大数据技术，提升数据分析能力
大数据技术为统计数据质量管控提供了新的方法和手段，要充分运用大数据技术，深入挖掘数据价值，提升数据分析和预警能力。一是建立数据监测模型，实现异常数据预警。利用大数据分析技术，建立统计数据监测模型，对各项指标进行实时监测。通过设置阈值、比对历史数据、分析关联指标等方式，自动识别异常数据并发出预警，及时提醒相关人员进行核查处理，提高数据异常发现的及时性和准确性。二是开展数据关联分析，提高数据校验水平。运用大数据技
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