党课讲稿：科技赋能监督：运用数字化手段深化国企中央八项规定精神执行成效

科技赋能监督：运用数字化手段深化国企中央八项规定精神执行成效（党课讲稿）

在新时代背景下，国有企业的健康发展对于国家经济的稳定和繁荣至关重要。中央八项规定精神的贯彻执行，是国有企业加强党风廉政建设、提升企业治理水平的关键举措。随着科技的飞速发展，数字化手段为深化国企中央八项规定精神的执行成效提供了新的途径和方法。通过运用大数据、人工智能、区块链等先进技术，能够实现监督的精准化、智能化和高效化，有效防范和纠正违反中央八项规定精神的行为，推动国有企业持续健康发展。

一、科技赋能监督对国企执行中央八项规定精神的重要意义

（一）提高监督效率

传统的监督方式往往依赖于人工检查和线下调查，效率低下且容易出现遗漏。数字化手段能够实现对企业各项业务数据的实时采集、分析和监测，大大缩短了监督周期，提高了监督效率。例如，通过建立财务数据监测系统，能够及时发现违规的财务支出行为，如超标准的公务接待费用、违规的差旅费报销等，及时进行预警和处理。

（二）增强监督精准性

科技手段可以对海量数据进行深度挖掘和分析，精准识别违反中央八项规定精神的行为模式和风险点。利用大数据分析技术，能够对企业的采购、销售、项目招投标等业务进行全流程监控，发现异常交易和潜在的腐败风险。同时，人工智能算法可以根据历史数据和规则模型，对可能存在的违规行为进行精准预测，为监督人员提供有针对性的线索。

（三）促进监督的常态化

数字化监督系统可以实现24小时不间断运行，对企业的经营活动进行实时监督，打破了时间和空间的限制，促进了监督的常态化。无论是企业的日常办公、业务往来还是重大决策过程，都能在监督之下，有效防止违规行为的发生。通过建立在线举报平台和舆情监测系统，能够及时收集员工和社会公众的反馈信息，使监督无处不在。

（四）提升企业治理水平

科技赋能监督不仅能够发现和纠正违规行为，还能通过对数据的分析和总结，为企业的管理和决策提供有价值的参考。通过对违规行为的类型、分布和趋势进行分析，企业可以找出管理中的薄弱环节，完善制度和流程，加强内部控制，提升企业的整体治理水平。

二、运用数字化手段深化国企中央八项规定精神执行成效的具体实践

（一）大数据分析助力精准监督

1.构建数据平台：国企可以整合财务、业务、人事等各方面的数据，建立统一的数据平台。通过对这些数据的集中管理和分析，能够全面了解企业的运营状况，发现潜在的违规风险。例如，将企业的采购数据与市场价格数据进行对比，分析是否存在高价采购、利益输送等问题。

2.建立风险模型：利用大数据分析技术，结合中央八项规定精神的要求和企业的实际情况，建立违规风险模型。通过对数据的实时监测和分析，当数据指标超出正常范围时，系统自动发出预警，提示监督人员进行进一步调查。例如，建立公务接待费用风险模型，对费用的金额、频率、接待对象等因素进行综合分析，判断是否存在违规行为。

3.开展数据挖掘：对企业的历史数据进行深入挖掘，发现违规行为的规律和趋势。通过分析不同时间段、不同部门、不同业务类型的违规数据，找出容易出现问题的重点领域和关键环节，有针对性地加强监督和管理。例如，通过数据挖掘发现某部门在节假日期间的公务接待费用明显高于其他时期，进一步调查是否存在违规接待行为。

（二）人工智能技术提升监督智能化水平

1.智能识别与预警：利用人工智能的图像识别、语音识别等技术，对企业的办公场所、会议活动、公务车辆等进行实时监控，识别是否存在违反中央八项规定精神的行为。在会议现场，通过图像识别技术可以检测是否存在超标准的会议布置、违规发放礼品等情况；在公务车辆管理方面，通过定位和图像识别技术，能够监控车辆的使用情况，防止公车私用。

2.智能分析与决策支持：人工智能算法可以对监督数据进行深度分析，为监督人员提供决策支持。通过对违规行为的特征和规律进行学习和分析，系统能够自动生成分析报告和建议，帮助监督人员制定更加有效的监督策略。例如，根据历史违规数据，预测未来可能出现的违规行为类型和高发区域，提前采取防范措施。

3.智能客服与举报处理：开发智能客服系统，为员工和社会公众提供关于中央八项规定精神的咨询和举报服务。智能客服可以自动回答常见问题，引导举报人准确提供相关信息，并对举报内容进行初步筛选和分类。通过人工智能技术，能够提高举报处理的效率和准确性，及时回应社会关切。

（三）区块链技术保障监督数据的真实性和不可篡改

1.构建区块链监督平台：利用区块链的分布式账本、加密算法等技术，构建国企监督数据的区块链平台。将企业的各项业务数据、监督记录等信息上链存储，确保数据的真实性、完整性和不可篡改。例如，在项目招投标过程中，将招标信息、投标文件、评标结果等数据记录在区块链上，任何修改都会留下痕迹，有效防止了招投标过程中的违规操作和腐败行为。

2.实现数据共享与协同监督：区块链技术可以实现不同部门、不同企业之间的数据共享和协同监督。通过建立区块链联盟链，国有企业、监管部门、审计机构等可以共享监督数据，实现信息的实时互通和协同处理。在查处违规行为时，各部门可以根据区块链上的记录进行联合调查和处理，提高监督的协同性和有效性。

3.增强信任与透明度：区块链的公开透明性和可追溯性，能够增强企业内部和社会公众对监督工作的信任。员工和社会公众可以通过区块链查询相关监督信息，了解企业的合规情况，提高监督的透明度和公信力。同时，区块链技术也可以为企业的合规管理提供有力的证据支持，在出现纠纷和争议时，能够快速准确地查明事实真相。

三、运用数字化手段深化国企中央八项规定精神执行成效面临的挑战及对策

（一）面临的挑战

1.数据安全与隐私保护：数字化监督涉及大量的企业敏感数据和员工个人信息，数据安全和隐私保护面临巨大挑战。一旦数据泄露，不仅会给企业带来损失，还可能侵犯员工的合法权益。同时，黑客攻击、数据篡改等安全威胁也可能影响监督系统的正常运行。

2.技术应用能力不足：部分国企在数字化技术的应用方面存在能力不足的问题。缺乏专业的技术人才和技术储备，难以有效运用大数据、人工智能、区块链等先进技术开展监督工作。同时，企业内部的信息化建设水平参差不齐，也限制了数字化监督手段的推广和应用。

3.制度与技术的融合问题：数字化监督需要与企业的管理制度和业务流程相融合，但在实际操作中，往往存在制度与技术不匹配的问题。一些企业的管理制度没有充分考虑数字化监督的需求，导致技术手段无法充分发挥作用。例如，在数据采集和使用方面，缺乏明确的制度规范，容易引发数据滥用和违规操作。

4.员工认知与接受度：部分员工对数字化监督存在抵触情绪，认为这是对个人隐私的侵犯和对工作的过度干预。这种认知和接受度的问题，会影响员工对数字化监督工作的配合度，增加监督工作的难度。

（二）对策

1.加强数据安全与隐私保护：建立健全数据安全管理制度，加强对数据的加密存储、访问控制和备份恢复等管理措施。采用先进的安全技术，如防火墙、入侵检测系统等，防范数据安全风险。同时，加强对员工的安全教育，提高员工的数据安全意识，防止因人为因素导致的数据泄露。

2.提升技术应用能力：加大对数字化技术人才的引进和培养力度，建立专业的技术团队。加强与科研机构、科技企业的合作，共同开展数字化监督技术的研发和应用。同时，加强企业内部的信息化建设，提升企业的数字化水平，为数字化监督提供坚实的技术基础。

3.促进制度与技术的融合：对企业的管理制度进行全面梳理和优化，充分考虑数字化监督的需求。制定数据采集、使用、共享等方面的制度规范，确保技术手段与管理制度相匹配。在业务流程设计中，嵌入数字化监督环节，实现监督的全程化和自动化。

4.提高员工认知与接受度：加强对员工的宣传教育，让员工了解数字化监督的目的、意义和作用。通过培训、宣传等方式，提高员工对数字化监督的认知和接受度。同时，保障员工的合法权益，在监督过程中注重保护员工的隐私和个人信息，让员工感受到数字化监督是为了企业的健康发展和员工的长远利益。

科技赋能监督为深化国企中央八项规定精神的执行成效提供了强大的技术支持和创新动力。通过运用大数据、人工智能、区块链等数字化手段，能够提高监督效率、增强监督精准性、促进监督常态化，有效防范和纠正违反中央八项规定精神的行为。